纵观当前市场上层出不穷的新型互联网电视品牌，川售电市场比如：川售电市场百事通投资风行推出的风行电视、华人文化董事长黎瑞刚创办的微鲸电视、国广东方旗下的CAN电视等等，由此可见无论是行业内还是资本都非常重视客厅娱乐的未来。

与此同时，月预成2015年智能电视渗透率达到73%，激活率为83%。特别是聚好学平台的全新改版，次周开设各年龄阶段课程，打造了全家共享的学习平台。

据统计，交易交结春节期间海信智能电视用户视频总点播时长突破3500万小时，平均每人每天观看视频3.5小时，除夕当晚的观看时长更是长达6.28小时。70末及80后人群是电视应用下载量贡献的主力，川售电市场占比约为70%;游戏类应用是最热门的智能电视应用类型，川售电市场2014年下半年游戏类App下载量占比从Q1的25%提升至Q4的48%。根据奥维云网数据显示，月预成2016年春节期间，国内智能电视的渗透率达到77%，同比增长了8个百分点。

截至2015年底，次周中国电视保有量超过1亿台，达到1.05亿。春节带来电视使用高峰教育与点播应用最受宠海信海视云发布的春节智能电视运营数据显示，交易交结除夕当天，交易交结海信智能电视开机用户数量达到794万，视频观看时长近平时一倍，416万用户通过网络点播观看猴年春晚。

随着智能电视时代的到来，川售电市场用户更换电视的周期逐步缩短至3-5年。

这表明基于电视场景的视频生态已经成熟，月预成且盈利模式日渐明朗，月预成智能电视前景广阔，伴随着智能电视的火热，应用行业也逐渐回温，一扫之前封杀的阴霾Ceder教授指出，次周可以借鉴遗传科学的方法，次周就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

交易交结阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，川售电市场然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

并利用交叉验证的方法，月预成解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。次周图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。